시장이 진짜 원하는 기술

3,829개 기술 포지션에서 추출한 실제 수요 데이터.
기본소양과 차별화 스킬을 구분해드립니다.

지금 상승세인 기술

Python +210%

213건 수요

AWS +81%

229건 수요

Azure +56%

172건 수요

GCP +37%

148건 수요

차별화 스킬

기술 집약 포지션(스킬 3개 이상 명시된 공고) 886건 기준. 이 스킬을 갖추면 차이가 납니다.

Generative AI LLM
-56%
기술직 채용 26.1% 299건 수요
LLM LLM
-54%
기술직 채용 22.0% 260건 수요
Python 언어
+210%
기술직 채용 21.7% 213건 수요
AWS 인프라
+81%
기술직 채용 21.3% 229건 수요
Azure 인프라
+56%
기술직 채용 18.4% 172건 수요
GCP 인프라
+37%
기술직 채용 16.3% 148건 수요
Java 언어
기술직 채용 13.2% 151건 수요
SQL 데이터
기술직 채용 12.2% 153건 수요
CI/CD 인프라
기술직 채용 11.2% 123건 수요
Kubernetes 인프라
-15%
기술직 채용 10.3% 142건 수요
Spark 데이터
-39%
기술직 채용 9.0% 157건 수요
TypeScript 프론트엔드
-8%
기술직 채용 8.9% 89건 수요
Elasticsearch 데이터
기술직 채용 7.1% 222건 수요
Fine-tuning LLM
-13%
기술직 채용 6.3% 70건 수요
React 프론트엔드
-15%
기술직 채용 6.2% 76건 수요

함께 뜨는 기술 조합

공고에서 자주 함께 등장하는 스킬 페어. 이 조합을 갖추면 매칭률이 올라갑니다.

Generative AI + Machine Learning
155건
AWS + Azure
141건
AWS + GCP
127건
Generative AI + LLM
118건
LLM + Machine Learning
117건
Azure + GCP
115건
Java + Python
74건
AWS + Python
61건
Azure + Python
56건
Machine Learning + Python
53건

기본소양 (너무 일반적인 스킬)

15% 이상 공고에 등장. 차별화 포인트가 아니라 필수 조건입니다.

Machine Learning (16.7%)
AI (80%+ — 거의 모든 공고에 등장)

역할별 스킬 시그니처

같은 "개발자"라도 역할마다 요구하는 스킬이 완전히 다릅니다.
데이터가 말하는 각 포지션의 실제 요구 스택.

AI/ML Engineer

241개 포지션
Machine Learning
68.0%
Generative AI
32.8%
LLM
28.6%
Fine-tuning
14.1%
Deep Learning
7.9%
Python
5.4%
PyTorch
5.0%

이 역할만의 차별화 스킬

Hugging Face 3.4x Deep Learning 2.8x

주요 기업: Anthropic, DeepMind, Scale AI

DevOps / SRE / Infra

169개 포지션
Kubernetes
26.0%
AWS
18.3%
CI/CD
18.3%
Azure
17.2%
Machine Learning
14.8%
Python
12.4%
GCP
12.4%

이 역할만의 차별화 스킬

Terraform 2.4x

주요 기업: Palantir, ClickHouse, Anthropic

Backend Engineer

118개 포지션
Machine Learning
22.0%
Grafana
20.3%
AWS
13.6%
Java
12.7%
Azure
11.0%
Go
9.3%
Spark
9.3%

이 역할만의 차별화 스킬

Go 2.8x Scala 2.3x

주요 기업: Databricks, Grafana Labs, GitLab

Data Engineer / Scientist

93개 포지션
Machine Learning
39.8%
SQL
33.3%
Python
31.2%
Spark
15.1%
AWS
12.9%
Airflow
10.8%
Azure
9.7%

이 역할만의 차별화 스킬

Redshift 7.7x Airflow 4.7x dbt 3.8x

주요 기업: DeepMind, Databricks, Stripe

Full Stack Engineer

81개 포지션
SQL
22.2%
TypeScript
21.0%
React
17.3%
Machine Learning
12.3%
Generative AI
11.1%
Java
11.1%
JavaScript
9.9%

이 역할만의 차별화 스킬

Angular 2.2x Microservices 2.1x

주요 기업: Databricks, ClickHouse, Palantir

Frontend Engineer

36개 포지션
TypeScript
36.1%
React
22.2%
REST API
16.7%
JavaScript
16.7%
Angular
13.9%
Kubernetes
11.1%
CI/CD
11.1%

이 역할만의 차별화 스킬

Angular 5.0x TypeScript 3.3x REST API 3.0x React 2.4x

주요 기업: Brex, Altamira Technologies Corp., Coinbase

프리랜스 시장 시그널

Upwork · Freelancer.com 507개 프로젝트에서 추출.
정규직과 다른 수요 패턴을 포착합니다.

507

Freelancer 프로젝트

프리랜스 수요 TOP 스킬

1 ai
18.3%
2 PHP
15.8%
3 Web Development
15.4%
4 Node.js
11.2%
5 JavaScript
10.3%
6 HTML
9.5%
7 Python
9.3%
8 Graphic Design
9.1%
9 Website Design
7.9%
10 API Development
6.7%
11 Excel
5.9%
12 react
5.3%

정규직 vs 프리랜스 수요 차이

같은 기술이라도 시장에 따라 수요가 다릅니다. 보라색은 프리랜스에서 더 높은 수요, 초록색은 정규직에서 더 높은 수요.

ai 정규직 +59.3%p
정규직
77.6%
프리랜스
18.3%
react 프리랜스 +3.3%p
정규직
2.0%
프리랜스
5.3%

스킬별 프로젝트 단가

ai (93건)
$10,670
PHP (80건)
$12,222
Web Development (78건)
$6,604
Node.js (57건)
$16,193
JavaScript (52건)
$5,254
HTML (48건)
$4,232
Python (47건)
$5,047
Graphic Design (46건)
$1,905
Website Design (40건)
$3,106
API Development (34건)
$8,967

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